Durch datenbasiertes Wissen zu entscheidenden Wettbewerbsvorteilen

„Wissen ist Macht“: Mit diesem Diktum motivierte der englische Philosoph Francis Bacon die Menschen der Aufklärung, sich mit den Erkenntnissen und Methoden der Naturwissenschaften zu befassen. Heute – in Zeiten der digitalen Transformation, von Big Data, KI und Machine Learning – sind diese Worte aktueller denn je. Ich zeige Ihnen, warum.

Im wirtschaftlichen Kontext steht Macht für Wettbewerbsvorteile und Profitabilität im immer volatileren Marktgefüge unserer VUCA-Welt (volatility, uncertainty, complexity, ambiguity). Wissen nimmt die Gestalt von datenbasierten, größtenteils automatisch erzeugten Informationen an. Dieses neuartige Wissen macht es Ihnen möglich, unternehmerische Entscheidungen bestmöglich zu treffen und Geschäftsprozesse deutlich zielgerichteter zu optimieren. Es entsteht aus einer zielführenden Interpretation enormer Datenmengen, die in zahlreichen industriellen Assets täglich und rasend schnell erzeugt werden. Für Unternehmen eröffnen sich dadurch ungeahnte Möglichkeiten der Wertschöpfung.

Wertvolles Wissen bleibt oft ungenutzt

Erscheint es dann nicht erstaunlich, dass ein Großteil der in der Industrie anfallenden Daten derzeit ungenutzt bleibt. So zeigen Studien, dass Feldgeräte in der Prozessindustrie nur etwa 20 % der generierten Daten nutzen. Wertvolles Wissen liegt brach, das hohe Effizienz-Potenziale bietet.

Hier spielt das Industrial Internet of Things (IIoT) seine Stärken aus. Esgeneriert Mehrwert aus Daten und Informationen. Und das nicht nur aus digitalen Geräten, sondern auch aus gegenständlichen Dingen der industriellen Welt ohne eigene Intelligenz. Dafür vernetzt das IIoT physische Objekte und smarte Geräte, sammelt Daten und führt diese zusammen. Durch intelligente Methoden und Algorithmen der Datennutzung vermittelt es neuartige Erkenntnisse, leitet datenbasiertes Wissen ab und löst auf dessen Grundlage wertschöpfende Aktionen aus.

Meine Botschaft lautet: Nur keine Berührungsängste

„Industrielles Internet der Dinge“ – das mag komplex klingen und nach einer Technologie, die in ferner Zukunft liegt. Doch ebenso wie die in diesem Zusammenhang häufig verwendeten Begriffe 5G, Cloud Computing, Edge oder Data Analytics sollte das für Sie kein Grund sein, sich nicht näher mit dem Thema zu beschäftigen. Denn es ist längst Realität.

Ich behaupte: Das IIoT muss nicht kompliziert sein – und es muss nicht generell die maximal ausgebaute High-End-Lösung sein. Auch eine einfachere Umsetzung kann Mehrwert schaffen. Vermeintlich unbedeutende Daten und Informationen, auf einfache Art erfasst und in den richtigen Kontext gebracht, können Wissen schaffen, das wertschöpfende Vorteile bringt. Ich möchte Ihnen zwei Beispiele nennen.

Beispiel 1: Mit einfachem Datenwissen Stillstände vermeiden

Die Geräte, Maschinen und Anlagenkomponenten in Ihrer Produktion sollen über lange Zeit störungsfrei laufen. Ein folgenschwerer Stillstand kommt in den meisten Fällen nicht schlagartig, sondern zeichnet sich durch Unregelmäßigkeiten im Betrieb oftmals eines einzelnen Gerätes ab.

Das zeitnahe Erkennen der Abweichung, also das Wissen über solche Gefahren, kann den Ausfall der Komponente und damit potenzielle Einbußen für die gesamte Produktion vermeiden. Die Überprüfung des Gerätes, eine rechtzeitige Reparatur oder ein geplanter Austausch sind vorbeugend möglich.

Dieses Wissen kann entweder auf herkömmliche Weise durch Ihr Servicepersonal eingeholt werden, das kritische Komponenten regelmäßig auf ihren Zustand überprüft. Das jedoch ist aufwändig und personalintensiv. Oder Sie erlangen Wissen automatisch auf datentechnischem Weg – wenn digitale Werte direkt aus der Komponente oder physikalische Umgebungsparameter wie Temperatur, Vibration oder auch Ihr Stromverbrauch mittels IoT-Sensoren auf Abweichungen vom Normalbetrieb hinweisen. Dann lösen Alarme eine gezielte Überprüfung des betroffenen Gerätes aus.

Beispiel 2: Datenwissen vermeidet zeitaufwändiges Suchen

Datentechnisches Wissen darüber, wo und wann sich welche wichtigen Assets Ihrer Produktion wie Transportbehälter, Werkzeuge und Materialien befinden, kann aufwändige Klärungs– und Suchvorgänge reduzieren und sogar eliminieren. Der Schlüssel ist die automatische Erfassung dieser Assets. Sind sie mit eindeutigen, maschinell lesbaren Tags gekennzeichnet, stellen Komponenten wie Ortungs– und Identifikationssysteme wertvolle logistische Daten bereit. Der aktuelle Stellplatz oder der Status Ihrer Materialien, Assets und Aufträge ist jederzeit über jedes digitale Endgerät und sogar über Standorte hinweg abrufbar. Damit steht Ihnen eine durchgängige und echtzeitfähige Informationsbasis zur Verfügung.

Fazit: Think big, start small, scale fast

Meine Erfahrung ist: Die Begeisterung über den Nutzen aus einfachen datenbasierten Lösungen inspiriert Anwender oft zu weiteren Ideen. Nicht selten entstehen dadurch abgewandelte oder weiterentwickelte Ansätze, die durch geschicktes Analysieren und Kombinieren von Daten und Informationen unerwarteten weiteren Mehrwert hervorbringen. Mein Motto für das Industrial IoT lautet daher: Think big, start small, scale fast. So führt neuartiges datenbasiertes Wissen aus IIoT-Lösungen sukzessive zu wachsender „Macht“ in Ihren Betriebsentscheidungen und zu entscheidenden Wettbewerbsvorteilen. Erleben Sie es selbst – steigen Sie ein in das Industrielle Internet der Dinge.

www.siemens.de/digital-connectivity