Hand aufs Herz: Jeder Anlagenbediener oder Instandhalter hat doch so seine speziellen Sorgenkinder, oder? Ich meine damit Anlagenkomponenten oder Maschinen, für die man lieber eine Extrarunde läuft, nur um sich zu vergewissern, dass wirklich alles im grünen Bereich ist. Immerhin können Ausfälle bei mechanischen Komponenten oft zu längerem Anlagenstillstand führen. Eine effiziente Condition Monitoring Lösung wie SITRANS SCM IQ kann Ihnen diese Kontrollgänge abnehmen.

Die Verfügbarkeit Ihrer Maschinen und Anlagen ist die Grundvoraussetzung für Ihre Produktivität – und nur mit effizientem Condition Monitoring zur Früherkennung mechanischer Maschinenschäden ist diese Verfügbarkeit dauerhaft zu gewährleisten. SITRANS SCM IQ bietet eine Condition Monitoring Lösung, die auf jeglichen Anlagenkomponenten, z.B. Kompressoren, Pumpen, Rührwerken oder Wärmetauschern, anwendbar ist. Und das Beste: Von der Installation des entsprechenden Sensors bis zur Anmeldung in der Cloud benötigen Sie nur 15 bis 30 Minuten – komplett ohne Vorkenntnisse! Wie das gehen soll? Das erkläre ich Ihnen gern.

Anlagenweites oder standortübergreifendes Asset-Monitoring

SITRANS SCM IQ steht für Smart Condition Monitoring mithilfe von IIoT-Sensoren. Die Sensoren sitzen auf rotierenden oder vibrierenden Anlagenkomponenten und sammeln Daten, die anschließend über Gateways in eine Cloudanwendung geschickt werden. Dort analysieren künstliche neuronale Netze Vibrationscharakteristika und überwachen diese laufend. Anlassbezogene Warnungen des Systems weisen Sie rechtzeitig auf einen bevorstehenden Ausfall dieser Assets hin.

Die Lösung ist für anlagenweites oder sogar standortübergreifendes Asset-Monitoring ausgelegt. Nutzen Sie bereits die Vorteile von MindSphere, können Sie es als weiteres Modul zu Ihrer bestehenden Digitalisierungslösung hinzufügen. Aber auch für Einsteiger ist das System ideal: Bestehende Prozesse werden in keiner Weise beeinflusst, der Verkabelungs- und Installationsaufwand ist nahezu null. Der Einstiegspreis für das System ist so gering, dass der Return on Investment oft bereits nach drei Monaten eintritt.

Doch wie funktioniert das nun konkret?

Welche Komponenten benötigen Sie und welche Vorteile bringt es? Sie müssen zunächst Sitrans MS200 Multisensoren direkt an den zu überwachenden Anlagenkomponenten anbringen. Je nachdem, wie engmaschig Ihr Monitoring-Konzept ausgelegt ist, sind auch mehrere Sensoren an einer Komponente möglich. Eine Verkabelung ist nicht notwendig: Vibrations-, Beschleunigungs- oder Temperaturdaten werden über Bluetooth Low Energy (BLE) an eines unserer SITRANS CC220 Cloud-Gateways gesendet. Sie sammeln die Daten und übertragen sie sicher an die industrielle IoT-as-a-Service-Lösung MindSphere. Eine Verschlüsselung vom Sensor bis in die Cloud und innerhalb der Applikationen ist dabei durchgehend gewährleistet. Nun kommt die eigentliche Intelligenz ins Spiel in Form der SITRANS SCM IQ App, deren Bedienung und Ausgabe über mobile oder stationäre Geräte erfolgen kann.

Klingt zu schön, um wahr zu sein?

Ist es aber! Ihr Zeit- und Arbeitsaufwand ist bei SITRANS SCM IQ wirklich überschaubar. Sie müssen sich lediglich darüber Gedanken machen, welche Komponenten Sie überwachen wollen. Den restlichen Aufwand übernimmt die integrierte Intelligenz unseres Systems.

Sind die Sensoren online und wird die Cloud-Applikation mit den Rohdaten versorgt, kann die Anlernphase beginnen: Über einen Zeitraum von circa zwei Wochen lernt das System den Gutzustand eines Assets kennen. Für jeden einzelnen Sensor wird ein individuelles Modell trainiert, wodurch wir auf exakte Installationsvorgaben verzichten können. Auch hier entsteht für Sie kaum Aufwand: Sie müssen lediglich in der App den Zeitraum markieren, in dem von einem Sensor auf einer Maschine im normalen Betrieb Daten gesammelt wurden. Das künstliche neuronale Netzwerk der Lösung lernt aus den Daten dieser Zeitspanne selbstständig die während des Testzeitraums erfassten Betriebs-Zustände als Gut-Zustände zu erkennen. Wirklich smart, oder?

Anomalien frühzeitig erkennen

Das System erkennt aber auch Anomalien, die nicht auf reguläre Last- oder Betriebszustände zurückzuführen sind. Die Wartungsspezialisten werden per SMS oder E-Mail informiert, wenn ein Maschinenteil auf dem Weg in den „Schlecht-Zustand“ ist. Daraufhin wird die entsprechende Maschine überprüft, nach der Ursache, z. B. Anzeichen für einen beginnenden Lagerschaden, gesucht und diese dann in die App eingetragen. Und genau dieser Schritt ist es, der das System ständig weiter optimiert. Zudem können Sie auch dokumentieren, welche Wartungsschritte an der Maschine durchgeführt wurden. Tritt irgendwann die gleiche charakteristische Abweichung auf, meldet SITRANS SCM IQ, dass es sich mit hoher Wahrscheinlichkeit um den gleichen beginnenden Fehler handelt. Doch was passiert nun, wenn während des laufenden Anlagenbetriebs ein ungelernter Zustand auftritt? Dann meldet SITRANS SCM IQ zunächst eine Anomalie, die Sie überprüfen. Der Zeitabschnitt wird vom Anwender markiert und dem System fürs sogenannte Re-Learning zur Verfügung gestellt. Zukünftig wird der neue Anlagenzustand vom System als Gut-Zustand bewertet.

Stillstandszeiten verhindern bevor sie auftreten

Sie profitieren nicht nur von einer einfachen Installation, einer schnellen Inbetriebnahme und einer problemlosen Skalierbarkeit von Kleinstinstallationen bis zum umfangreichen Anlagenmonitoring. Mit dem Smart Condition Monitoring verschaffen Sie sich zudem einen wertvollen Zeitvorteil! Denn ungeplante Anlagenstillstände können Sie effektiv vermeiden, da Sie im Vorfeld ausreichend Zeit haben, sich um Maschinen-Anomalien zu kümmern.

Ich denke, es ist wichtig, sich von einer Ad-hoc-Fehlererkennung, wie sie in vielen Unternehmen bis heute gang und gäbe ist, zu verabschieden und den Fokus auf eine Optimierung geplanter Maintenance-Maßnahmen zu setzen – nur so ist eine wesentlich verbesserte Anlagenperformance zu gewährleisten. Haben Sie hierzu Fragen oder benötigen Sie noch mehr Informationen zu unserer IIoT-Lösung für Smart Condition Monitoring? Zögern Sie nicht, Ihren Siemens-Ansprechpartner zu kontaktieren.